Sık sorulanlar
İnceleme sürecinin gerçekte sorduğu sorular
Değerlendirme sırasında ortaya çıkan sorulara kısa yanıtlar: mimari, yönetişim, kapsam ve EyesClear’ın bilinçli olarak yapmadıkları.
Sorular
AML yapay zekâsı tamamen on-premise çalışabilir mi?
Evet. EyesClear bankanın kendi ortamında — on-premise veya özel bulutta — kurulur ve yapay zekâ, özel bir LLM ağ geçidinin arkasında aynı altyapıda çalışır. Hiçbir müşteri verisi ve hiçbir model çıkarımı harici bir buluta ya da üçüncü taraf bir sağlayıcıya gitmez. Veri egemenliği sözleşmeyle değil, mimariyle güvence altına alınır.
Yapay zekânın yazdığı ŞİB gerekçe metnini kim onaylar?
Bir analist. Yapay zekâ, alarmdan ve tüm kanıt setinden taslağı yazar; analist inceler, düzenler ve imzalar. Yapay zekâ maker, analist checker’dır — o imza olmadan hiçbir şey kapanmaz ve hiçbir bildirim yapılmaz.
Tipolojilerin geriye dönük yeniden işlenmesi nasıl çalışır?
Tek bir motor, gerçek zamanlı ve geriye dönük işlemeyi iki mod olarak yürütür. Tipolojiyi güncellersiniz, aynı gece tüm işlem geçmişi üzerinde yeniden çalıştırırsınız ve ertesi sabah yeni alarmları incelersiniz. Sağlayıcıya iş emri yok, aylar süren bir inceleme projesi yok.
EyesClear tarama sistemimizin yerini alır mı?
Hayır. EyesClear ödemeleri gerçek zamanlı taramaz. Tarama platformunuzun ürettiği yaptırım ve isim eşleştirme alarmlarını alır ve aynı maker-checker akışıyla sonuçlandırır. Kendi analizi de yaptırım şüphelerini tarama ekibine yönlendirmek üzere işaretleyebilir.
Kurulum ne kadar sürer?
Aylar süren bir entegrasyon programı yerine günler. Tespit, vaka yönetimi ve raporlama; hâlihazırda işlettiğiniz veri ambarlarına bağlanan tek bir veri dokusu üzerinde tek platform olarak gelir, dolayısıyla önce tamamlanması gereken yeni bir veri gölü programı yoktur.
Hangi düzenleyici raporlar destekleniyor?
Yapılandırılabilir rapor türleri, alan katalogları ve dönüşüm kuralları; Türkiye’de MASAK ŞİB/STR bildirimlerini güncel şema (30 No’lu Tebliğ) üzerinden, CRS ve FATCA rejimlerini ve diğer karmaşık çıktıları üretir — bildirim takibi, yeniden deneme yönetimi ve zamanlamayla birlikte. Yeni bir rapor türü geliştirme değil, yapılandırma işidir.
LLM’in banka sistemlerine erişmesi nasıl engelleniyor?
Politikayla değil, mimariyle. LLM yalnızca EyesClear’ın içinde çalışır; banka sistemlerine, veritabanlarına veya uygulamalara erişimi yoktur. Platformun kendisine verdiği vaka verisini görür, başka hiçbir şeyi görmez. Ajanların yapabildiği her şey, kurum içinde yazılmış araçlarla tanımlanır; her biri girdisi ve çıktısı belirli, bilinen ve denetlenmiş bir yetenektir.
EyesClear hangi veri kaynaklarını alabilir?
Evrensel konnektörler SWIFT ve ISO 20022’yi (MT103, pacs.008, camt ve ilgili mesajlar doğrudan işlenir), MQ ve Kafka gibi gerçek zamanlı kuyrukları ve CRM, işlem, risk ile KYC kapsayan veritabanı ve dosya kaynaklarını alır; hepsi tek veri dokusuna eşlenir.
Yapay zekâ kurum içi sistemlerimizi tarıyor mu?
Hayır. Veri, analistlerinizin ve teknoloji ekiplerinizin denetlediği kural tabanlı toplamayla girer — her kaynak, alan ve yenileme açıkça yapılandırılır. Piyasadaki bazı araçlar bunun yerine kurum içi veriyi tarar; bize göre bu yaklaşım bir banka için yeterince güvenli değildir. Açıkça izin verilmemiş hiçbir şey okunmaz.
Bir pilot hangi verimlilik artışını doğrulamalı?
Tam platform kurulumu %30 verimlilik artışını hedefler; mevcut sistemlerinizin yanında çalışmak %10–15’i hedefler. Pilotta izlenecek iki sayı, vaka başına ortalama işlem süresi ve daha yüksek değerli işe geri kazandırılan analist saatleridir.
EyesClear bir SaaS mı?
Hayır. EyesClear çok kiracılı bir SaaS değildir. Bankanın kendi ortamında konteynerli mikro servisler olarak çalışır — meselenin özü de budur. Bankanın içindeki inceleme ve karar platformudur.
GPU altyapımız yoksa ne olur?
EyesClear, doğru ölçeklenmiş özel yapay zekâ donanımıyla birlikte gelebilir; böylece LLM katmanı bir bulut bağımlılığı olarak değil, bir ekipman olarak çevrenin içine girer. Bu seçeneğin sizin ortamınız için nerede durduğunu bize sorun.
Uyum ekibimiz sizi aramadan kuralları değiştirebilir mi?
Evet — tasarım bunu öngörüyor. Uyum görevlileri kuralları ve tipolojileri doğrudan düzenler; ekibiniz ise bir vakanın neyi kaydedeceğini, sağlayıcıdan değişiklik talebi olmadan devreye giren dinamik formlarla tasarlar. Her esaslı değişiklik yine de, kimin talep ettiği ve kimin onayladığı eksiksiz kayıt altında olan bir maker-checker (dört göz) akışından geçer.
Yapay zekâyı bir denetçiye karşı nasıl savunuruz?
Yapay zekâ hiçbir zaman kendi başına karar vermez. Her çıktı kaynak veriye kadar izlenir ve harekete geçilmeden önce bir analist tarafından incelenir, düzenlenir ve onaylanır; dolayısıyla savunulacak bir kara kutu skoru yoktur. Tüm kanıtlar, vaka geçmişi ve kararlar eksiksiz denetim izleriyle merkezî olarak tutulur; etkinlik kaydı ise kimin hangi ekranı açtığını ve ne yaptığını tutar.
Sorunuz burada yoksa sorun — mimariyle ilgili olanlar en sevdiklerimizdir.
Bir vakanın baştan sona çözümünü görün
Kendi senaryolarınızla kısa bir demo — gerçekte çalıştığınız alarmlar, tipolojiler ve raporlar.
