Das Unternehmen hinter der Plattform

Prüfen Sie den Nachweis, bevor Sie mit uns sprechen

Die Lieferantenprüfung beginnt damit, ob ein Unternehmen ist, was es zu sein behauptet. Unseres steht im öffentlichen Register.

• Companies House — England & Wales Nr. 10432953 →
• Bloomberg-LEI-Eintrag (Legal Entity Identifier) →
• LinkedIn →

Die Roadmap erweitert dieselbe Architektur

Private KI, eine Data Fabric, menschliche Entscheidungen — in vier Richtungen.

Tiefere Intelligenz bei Sanktions-Alerts

KI-gestützte Klassifizierung und Auflösung der Sanktions- und Namens-Screening-Alerts, die Ihre Screening-Systeme erzeugen — mit derselben Maker-Checker-Behandlung, die Monitoring-Alerts bereits erhalten, auf derselben On-Premise-LLM-Schicht und demselben Audit-Trail.

Dialogorientierte Untersuchung

Analysten befragen die Data Fabric in natürlicher Sprache — Netzwerke von Gegenparteien, Exponierung über jeden Zeitraum — wobei jede Antwort bis zur Quelle nachvollziehbar ist und derselben Governance unterliegt wie jede andere KI-Ausgabe.

Eine private KI-Appliance als Option

Für Banken ohne GPU-Infrastruktur kann EyesClear mit passend dimensionierter privater KI-Hardware geliefert werden, sodass die LLM-Schicht als Gerät in den Perimeter kommt und nicht als Cloud-Abhängigkeit.

Compliance-Daten als Wert des Instituts

Die Verhaltensdaten, die Compliance ohnehin zusammenträgt — Kundenaktivität, Netzwerke, Transaktionsmuster — dienen schrittweise auch Treasury, Operations und der Revision. Compliance hört auf, reiner Gemeinkostenblock zu sein.