KI-native Compliance-Plattform
Machen Sie aus jedem Alert einen entscheidungsreifen Fall.
EyesClear sammelt die Nachweise, verknüpft die beteiligten Parteien, bewertet das Risiko und entwirft die Fallbegründung. Ihre Analysten prüfen, entscheiden und unterzeichnen.
Ihre Daten und die KI verlassen niemals Ihren Perimeter — on-premise oder Private Cloud.
Eine gezielte Demo mit Ihren Szenarien
MONITORING
EC-4471
HIGHEntworfenSCREENING
EC-4470
MEDEntworfenKYC-PRÜFUNG
EC-4469
LOWAutom. geschlossenONBOARDING
EC-4468
HIGHEntworfenREVISION
EC-4467
MEDIn Prüfung
Nachweise zusammengestellt · Entitäten aufgelöst · Fallbegründung entworfen
Wartet auf die Unterschrift des Analysten
Bewährt in produktiven Bankumgebungen
- 9
- Jahre im Dauerbetrieb
- 7
- Bankkunden im Livebetrieb
- 5+
- Märkte im Produktivbetrieb
- 10,000
- Transaktionen pro Sekunde
So funktioniert es
Eine Queue. Drei klare Schritte. Eine Unterschrift am Ende.
Alles, was eine Entscheidung erfordert — ein Monitoring-Alert, ein Screening-Treffer, eine KYC-Prüfung, ein Verstoß im Onboarding, eine Prüfungsfeststellung — landet in einer Queue. EyesClear bereitet den Fall auf. Ihr Analyst unterzeichnet ihn. Die Entscheidung fließt anschließend ohne erneute Erfassung in Ihre Systeme zurück.
- 1
Regelbasierte Datenerhebung
Transaktionen, Kundenstammdaten, interne Daten und Open-Source-Informationen, erhoben nach Regeln, die Sie festlegen — so ist jeder Schritt wiederholbar und prüfbar.
- 2
KI-Analyse
Die KI fasst diese Nachweise zusammen und priorisiert sie, bildet das Entitätennetzwerk ab und entwirft die Fallbegründung. Das Risiko ist auf einen Blick erkennbar.
- 3
Menschliche Entscheidung
Ihr Analyst prüft, entscheidet und unterzeichnet. Freigegebene Maßnahmen — Kontosperren, Informationsanfragen, Kundenansprache — gehen an Ihre Systeme zurück, jede einzelne protokolliert.
Was das wert ist
Geringere Kosten pro Fall
Die Nachweise sind zusammengestellt und die Fallbegründung entworfen, bevor ein Analyst den Fall öffnet.
Schnellere regulatorische Reaktion
Eine neue Typologie läuft über Nacht über die gesamte Historie, und jede KI-Ausgabe ist bis zur Quelle nachvollziehbar.
Weniger unentdeckte Finanzkriminalität
Analystenzeit verschiebt sich vom Zusammentragen der Nachweise zu deren Beurteilung — über einen größeren Teil des Portfolios.
Eine vollständige Plattformeinführung zielt auf 30 % Effizienzgewinn; neben bestehenden Systemen auf 10–15 %.
Warum EyesClear anders ist
Zentrale Unterscheidungsmerkmale
Inzwischen hat jeder Anbieter KI-Fallbegründungen. Die eigentliche Frage ist, wo die KI läuft und wer die Entscheidung trifft.
Neue Typologien über Nacht auf die Historie anwenden
Regulatorische Reaktion in Tagen und Wochen, nicht in Quartalen.
Einführung ohne Zusammenbau
Schnellerer Time-to-Value und keine Integrationsprobleme.
Stärkung der Analysten, mit menschlicher Freigabe bei jedem Abschluss
Über 30 % operative Effizienz mit Kontrolle und klarem Audit-Trail.
Das Problem
Die meisten Compliance-Ausgaben kaufen Prozesse, keine Ergebnisse
Financial-Crime-Compliance ist eines der größten Kostenzentren jeder Bank. Drei Probleme treiben die Rechnung.
Compliance bleibt reiner Gemeinkostenblock
Compliance verfügt über die reichhaltigsten Verhaltensdaten der Bank — Kundenaktivität, Netzwerke, Transaktionsmuster. Sie bleiben in Detection-Dashboards eingeschlossen und erreichen weder Treasury noch Operations oder die Revision.
Wildwuchs vieler Anbieter zehrt den Nutzen auf
Eine typische Bank betreibt fünf bis zehn Punktlösungen, von denen jede einen Ausschnitt der Arbeit besitzt. Sie sind teuer zu integrieren, langsam zu ändern, und kein einzelner Anbieter verantwortet das Ergebnis.
Die Lücke bei der Fallauflösung
Einen Alert zu erzeugen ist der einfache Teil. Die Kosten entstehen danach: Ermittler warten auf langsame Abfragen und schreiben anschließend jede Verdachtsmeldung (SAR/ŞİB) in zwei bis vier Stunden von Hand. Eine Regel zu ändern erfordert ein Anbieterprojekt.
Diese Arbeit umfasst zehn Arbeitsstränge, meist verteilt auf fünf bis zehn Systeme mit jeweils eigenen Daten, Queues und Reports.Sehen Sie, wie EyesClear sie zusammenführt →
Ein Team, zehn Arbeitsstränge — und kein einziges System, das das Ergebnis verantwortet.
Warum jetzt
Zentrale Veränderungstreiber
- Aufsichtsbehörden erwarten inzwischen Unmittelbarkeit
- Erkennung, während die Aktivität geschieht, und vollständige Nachweise jederzeit abrufbar.
- ISO 20022 und der Datenwandel
- Die Migration belohnt Banken, die auf vollständigen Kontext hin handeln können, und bestraft jene, die weiterhin Fragmente zusammensetzen.
- Schneller Wechsel der Typologien
- Betrugsmuster ändern sich schneller, als jährliche Change-Request-Zyklen sie auffangen. Die Neubewertung der Historie in Stunden wird zur Kontrollerwartung.
- Die KI ist bereit — die Governance ist die Hürde
- KI kann Compliance-Aufwand beseitigen, aber nur wenn jede Ausgabe erklärbar, nachvollziehbar, analystenkontrolliert und niemals exportiert ist.
Die KI ist bereit. Die Governance ist die Hürde — und genau dafür wurde EyesClear gebaut.
Die Antwort
Drei Probleme. Drei Antworten.
Eine Antwort auf jedes der folgenden Probleme — auf einer einzigen Plattform.
Compliance als Gemeinkostenblock
Eine Compliance-Data-Fabric
Die Verhaltensdaten, die Sie ohnehin zusammentragen, werden zu einem Wert für das gesamte Institut — verbunden mit den Systemen, die Sie betreiben, statt in einem Dashboard eingeschlossen.
Wildwuchs vieler Anbieter
Eine Plattform statt fünf bis zehn
Detection, Case Management und Reporting kommen gemeinsam auf dieser Fabric. Ein Anbieter verantwortet das Ergebnis.
Die Lücke bei der Fallauflösung
KI, die Fälle abschließt — unter menschlicher Kontrolle
Die KI trägt zusammen, analysiert und entwirft. Der Analyst entscheidet. Genau dort gehen die Stunden heute hin — und genau dort kommen sie zurück.
In der Praxis
Was der Analyst und die Führungskraft tatsächlich tun
Sieben Schritte, vom Entstehen des Alerts bis zum Abschluss des Falls — dieselbe Plattform, dieselben Daten, dieselbe Maker-Checker-Kontrolle.
- 01
Die konsolidierte Queue
Alerts aus jedem Quellsystem landen an einem Ort. Eine Queue statt fünf Anmeldungen.
- 02
Der vollständig aufbereitete Fall
Alles, was der Analyst braucht, steht auf einem Bildschirm. Der Fall beginnt mit Nachweisen, nicht mit einer Suche.
- 03
Datenerfassung, von Ihrem Team gestaltet
Compliance legt fest, was ein Fall erfasst, und das Formular geht ohne Change Request beim Anbieter live.
- 04
Das Maker-Checker-Verfahren
Die KI entwirft. Der Analyst prüft, bearbeitet und unterzeichnet. Ohne diese Unterschrift wird nichts abgeschlossen.
- 05
Direkt in die Meldung
Der abgeschlossene Fall fließt in die aufsichtsrechtliche Meldung, die Felder sind bereits befüllt.
- 06
Nachbearbeitung
Neue aufsichtliche Vorgaben treffen ein, und die betroffenen historischen Fälle werden über dieselbe Queue erneut geprüft.
- 07
Die Steuerungsebene der Führungskraft
Kennzahlen lassen sich bis auf die dahinterliegenden Fälle aufschlüsseln. Ein Nachbearbeitungslauf ist eine Aktion entfernt.
Ein Lookback in Tagen statt Monaten — über dieselbe Maker-Checker-Queue.
Die Plattform in der Praxis
Sehen Sie einen Fall von Anfang bis Ende
Eine kurze Demo mit Ihren eigenen Szenarien — den Alerts, Typologien und Meldungen, mit denen Sie tatsächlich arbeiten.