Zwei KI-gestützte Compliance-Werkzeuge
Mehr Effizienz bei Bearbeitung und Meldung von Finanzkriminalität.
EyesClear arbeitet neben Ihren bestehenden Anbietern und senkt Aufwand und Kosten, ohne einen Plattformwechsel zu erzwingen.
Machen Sie aus jedem Alert einen entscheidungsreifen Fall.
EyesClear nutzt die Daten, die Sie besitzen, und greift schnell auf alle relevanten externen Daten zu, die Sie nicht besitzen. Es bewertet beide, benennt die Risiken und entwirft die Fallbegründung. Ihre Analysten prüfen, entscheiden und unterzeichnen.
Ihre Daten und die KI verlassen niemals Ihren Perimeter — on-premise oder Private Cloud.
Öffentliche Recherchen gehen nur mit einem Namen hinaus — nie mit einer Kundenakte.
Fünf kostenlose Recherchen zu den Entitäten, die für Sie zählen · Ergebnisse in Minuten
MONITORING
EC-4471
HIGHEntworfenSCREENING
EC-4470
MEDEntworfenKYC-PRÜFUNG · Mit Investigations
EC-4469
LOWAutom. geschlossenONBOARDING · Mit Investigations
EC-4468
HIGHEntworfenREVISION
EC-4467
MEDIn Prüfung
Nachweise zusammengestellt · Entitäten aufgelöst · Fallbegründung entworfen
Wartet auf die Unterschrift des Analysten
Die Plattform — bewährt in produktiven Bankumgebungen
- 9
- Jahre im Dauerbetrieb
- 7
- Bankkunden im Livebetrieb
- 5+
- Märkte im Produktivbetrieb
- 10,000
- Transaktionen pro Sekunde
Zwei Werkzeuge eine Entscheidung
Zwei getrennte Werkzeuge, die zusammenarbeiten
EyesClear stellt zwei getrennte KI-gestützte Werkzeuge für die Financial-Crime-Compliance bereit. Die EyesClear Platform läuft on-premise oder in der Private Cloud der Bank, für deren eigene Daten und Abläufe. Das WerkzeugEyesClear Investigations arbeitet in der Cloud und recherchiert belegt in öffentlichen Registern. Sie arbeiten zusammen, jedes ist aber einzeln verfügbar und nutzbar.
On-premise oder Private Cloud
EyesClear Platform
Bringt Ihre Transaktionen, Kundenstammdaten, Alerts und KYC-Daten an einen Ort, bewertet sie und bereitet jeden Fall für eine Entscheidung auf. Detektion, Fallbearbeitung und Meldewesen auf einer Data Fabric.
Sie läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, neben den AML- und Sanktionssystemen, die Sie bereits haben.
Cloudbasiert · Eigenständiges Werkzeug · Neu
EyesClear Investigations
Prüft ein Unternehmen oder eine Person gegen die öffentlichen Register und belegt jeden Fund mit seiner Datenquelle. Keine vertraulichen Daten verlassen die Bank.
Es läuft eigenständig und liefert in das Fallsystem, das Sie ohnehin nutzen. Kostenlos zum Ausprobieren für Finanzinstitute und deren Aufsichtsbehörden.
Jedes steht für sich. Zusammen sind sie außergewöhnlich stark darin, Alerts abzuschließen.
Entscheidungen, die Compliance unterschreiben kann
So funktioniert es
Eine Queue. Drei klare Schritte. Eine Unterschrift am Ende.
Alles, was eine Entscheidung erfordert — ein Monitoring-Alert, ein Screening-Treffer, eine KYC-Prüfung, ein Verstoß im Onboarding, eine Prüfungsfeststellung — landet in einer Queue. EyesClear bereitet den Fall auf. Ihr Analyst unterzeichnet ihn. Die Entscheidung fließt anschließend ohne erneute Erfassung in Ihre Systeme zurück.
- 1
Regelbasierte Datenerhebung
Transaktionen, Kundenstammdaten und interne Daten — und über EyesClear Investigations die öffentlichen Register zur Gegenpartei, zu der Sie nichts besitzen. Erhoben nach Regeln, die Sie festlegen, so ist jeder Schritt wiederholbar und prüfbar.
- 2
KI-Analyse
Die KI fasst diese Nachweise zusammen und priorisiert sie, bildet das Entitätennetzwerk ab und entwirft die Fallbegründung. Das Risiko ist auf einen Blick erkennbar.
- 3
Menschliche Entscheidung
Ihr Analyst prüft, entscheidet und unterzeichnet. Freigegebene Maßnahmen — Kontosperren, Informationsanfragen, Kundenansprache — gehen an Ihre Systeme zurück, jede einzelne protokolliert.
Geschaffener Wert
Geringere Kosten pro Fall
Die Nachweise sind zusammengestellt und die Fallbegründung entworfen, bevor ein Analyst den Fall öffnet.
Schnellere regulatorische Reaktion
Eine neue Typologie läuft über Nacht über die gesamte Historie, und jede KI-Ausgabe ist bis zur Quelle nachvollziehbar.
Weniger unentdeckte Finanzkriminalität
Analystenzeit verschiebt sich vom Zusammentragen der Nachweise zu deren Beurteilung — über einen größeren Teil des Portfolios.
Der Aufwand je Fall sinkt deutlich — ob EyesClear den ganzen Betrieb trägt oder neben Ihren bestehenden Systemen arbeitet.
Warum EyesClear anders ist
Zwei KI-Architekturen, jede dort, wo sie hingehört
Inzwischen hat jeder Anbieter KI. Entscheidend ist die Frage, wo und wie. Einzelne Architekturen führen zu dem Kompromiss, entweder keinen Zugang zu externen Daten zu haben oder die Daten der Bank an Dritte zu geben. Die Architekturen von EyesClear überwinden das.
Frontier-Modelle auf den öffentlichen Registern
Bestmögliche Analyse für die Hälfte des Falls, die Sie nicht besitzen.
EyesClear Investigations erschließt die offenen Quellen mit führenden kommerziellen Modellen und belegt jeden Fund mit dem Zitat und der Quelle, aus der er stammt. Nach draußen gehen nur der zu prüfende Name und die daraus abgeleiteten Suchbegriffe — nie eine Kundenakte. Diese Anfragen laufen unter kommerziellen Bedingungen, die ein Training mit dem Übermittelten ausschließen.
Private KI auf den eigenen Daten der Bank
KI-Nutzen ohne Datenexportrisiko.
Die Plattform und jede Inferenz, die sie ausführt, laufen auf der eigenen Infrastruktur der Bank — on-premise oder Private Cloud, hinter einem privaten LLM-Gateway. Weder Kundendaten noch Modellinferenz gehen an eine externe Cloud oder an einen Drittanbieter.
Zwei Architekturen, eine Fallakte
Der Analyst muss nie darüber nachdenken, welche KI gearbeitet hat.
Interne und öffentliche Nachweise treffen im selben Fall ein, werden gemeinsam bewertet und sind auf beiden Seiten bis zur Quelle nachvollziehbar. Von welcher Seite die Arbeit auch stammt: ein Analyst prüft sie, und eine Unterschrift schließt sie ab. Die Trennung ist eine technische Entscheidung darüber, wo die Nachweise liegen, und nichts, was das Compliance-Team betreiben muss.
Neun Jahre im Produktivbetrieb, auf dem aktuellen Stand der KI
Aktuelle KI auf einem System, das Banken bereits betreiben.
Sieben Bankkunden in fünf oder mehr Märkten, neun Jahre im Dauerbetrieb — die darin integrierte KI ist die aktuelle Generation, kein KI-Narrativ, das einer alten Engine hinzugefügt wurde. Erscheint ein besseres Modell, wird es eingewechselt und gegen einen festen Satz von Testfällen mit bekannten Ergebnissen erneut ausgeführt, sodass eine Verhaltensänderung erkannt und nicht angenommen wird. Die Maker-Checker-Kontrolle darum herum bleibt unverändert.
Risiko begrenzt, Kontrolle behalten, Aufwand entfernt — weil die KI danach ausgewählt wird, wo die Nachweise liegen, und nicht danach, wo sie am einfachsten läuft.
Warum EyesClear anders ist
Probleme und Antworten
Vier Probleme. Vier Antworten.
Financial-Crime-Compliance ist eines der größten Kostenzentren jeder Bank, und der Druck landet jedes Mal bei demselben Team. Vier Probleme treiben ihn, und eine Plattform beantwortet jedes davon.
Das Problem
Nie genug Personal für das Volumen
Die Alert-Volumina wachsen mit dem Portfolio und mit jeder neuen Typologie. Die Personalstärke nicht. Das Team fängt es auf, indem es länger an jedem Fall arbeitet oder sich weniger Fälle ansieht — und die Recherche, die in keinem System steht, erledigt es von Hand, eine Suche nach der anderen.
Die Antwort
Mehr vom Portfolio, mit demselben Team
Die Nachweise werden zusammengetragen und die Fallbegründung entworfen, bevor ein Analyst den Fall öffnet — innerhalb der Bank wie außerhalb. Die Recherche zur Gegenpartei, die sonst jemand von Hand erledigt, kommt als belegter Bericht zurück. Diese Stunden kehren als Abdeckung zurück: mehr vom Portfolio, geprüft von denselben Leuten.
Das Problem
Unvollständige Nachweise
Einen Alert zu erzeugen ist der einfache Teil. Die Kosten entstehen danach: Ermittler warten auf langsame Abfragen und schreiben anschließend jede Verdachtsmeldung (SAR) in zwei bis vier Stunden von Hand. Und bei einer eingehenden Zahlung besitzen Sie alles zu Ihrem eigenen Kunden und nichts zu der Partei, die das Geld gesendet hat.
Die Antwort
Beide Seiten, in einer Fallakte
Die KI trägt zusammen, analysiert und entwirft — mit den Daten, die Sie besitzen, und über EyesClear Investigations mit den öffentlichen Registern, die Sie nicht besitzen. Der Analyst entscheidet und unterzeichnet.
Das Problem
Prüfungsbereitschaft ist jedes Mal ein Kraftakt
Ein Prüfer fragt, wie ein Fall vor achtzehn Monaten entschieden wurde. Die Antwort verteilt sich auf ein Fallsystem, einen E-Mail-Verlauf und das Gedächtnis einer Person. Die Web-Recherche dahinter hinterlässt überhaupt keine Spur — niemand hat festgehalten, wonach gesucht wurde, und die Seite, die der Analyst gelesen hat, sagt heute vielleicht etwas anderes.
Die Antwort
Eine Akte, die bereits prüfungsfertig ist
Nachweise, Fallhistorie und Entscheidungen liegen zentral, mit vollständigen Audit-Trails und sofortigem Zugriff für jeden Zeitraum. Jede KI-Ausgabe lässt sich bis zur Quelle zurückverfolgen, und jeder Fund aus öffentlichen Quellen trägt das Zitat und das Datum, aus dem er stammt — die Nachweise von außen sind damit ebenso belastbar wie die von innen. Das Vier-Augen-Prinzip hält fest, wer welche Änderung beantragt und wer sie genehmigt hat.
Das Problem
Dem Management fehlt die Sicht
Kennzahlen kommen monatlich, in einer Tabelle, losgelöst von den Fällen dahinter. Bis ein Rückstau oder ein Qualitätsabfall sichtbar wird, besteht er schon seit Wochen. Und niemand kann sehen, ob zwei Analysten dieselbe Gegenpartei gleich tief recherchiert haben.
Die Antwort
Eine Steuerungsebene über dem Betrieb
Kennzahlen lassen sich live bis zu den dahinterliegenden Fällen aufschlüsseln. Die Recherche nach außen läuft als wiederholbarer Schritt statt als Suchgewohnheit einer einzelnen Person, sodass überall dasselbe geprüft wird. Ein Remediation-Lauf über die betroffene Historie ist eine Aktion entfernt, durch dieselbe Vier-Augen-Warteschlange.
Diese Arbeit umfasst mehrere Arbeitsstränge, meist verteilt auf mehrere Systeme mit jeweils eigenen Daten, Queues und Reports.Sehen Sie, wie EyesClear sie zusammenführt →
Eine Plattform verantwortet das Ergebnis, und eine Unterschrift schließt es ab.
Vier Probleme, vier Antworten
In der Praxis
Was der Analyst und die Führungskraft tatsächlich tun
Sieben Schritte, vom Entstehen des Alerts bis zum Abschluss des Falls — dieselbe Plattform, dieselben Daten, dieselbe Maker-Checker-Kontrolle.
- 01
Die konsolidierte Queue
Alerts aus jedem Quellsystem landen an einem Ort. Eine Queue statt fünf Anmeldungen.
- 02
Der vollständig aufbereitete Fall
Alles, was der Analyst braucht, steht auf einem Bildschirm — einschließlich dessen, was die öffentlichen Register über die Gegenpartei sagen, zu der Sie nichts besitzen, über EyesClear Investigations. Der Fall beginnt mit Nachweisen, nicht mit einer Suche.
- 03
Datenerfassung, von Ihrem Team gestaltet
Compliance legt fest, was ein Fall erfasst, und das Formular geht ohne Change Request beim Anbieter live.
- 04
Das Maker-Checker-Verfahren
Die KI entwirft. Der Analyst prüft, bearbeitet und unterzeichnet. Ohne diese Unterschrift wird nichts abgeschlossen.
- 05
Direkt in die Meldung
Der abgeschlossene Fall fließt in die aufsichtsrechtliche Meldung, die Felder sind bereits befüllt.
- 06
Nachbearbeitung
Neue aufsichtliche Vorgaben treffen ein, und die betroffenen historischen Fälle werden über dieselbe Queue erneut geprüft.
- 07
Die Steuerungsebene der Führungskraft
Kennzahlen lassen sich bis auf die dahinterliegenden Fälle aufschlüsseln. Ein Nachbearbeitungslauf ist eine Aktion entfernt.
Ein Lookback in Tagen statt Monaten — über dieselbe Maker-Checker-Queue.
Die Plattform in der Praxis
Probieren Sie es an einem Namen, den Sie kennen
Investigations ist kostenlos für Finanzinstitute und deren Aufsichtsbehörden — fünf Recherchen zum Start, nichts zu integrieren. Oder vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen die Plattform an Ihren eigenen Szenarien.