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EyesClear

Plattformüberblick

Eine Plattform statt Anbieter-Wildwuchs

EyesClear ist der Ort, an dem eine Bank ihre Alerts und ihren Analysebedarf zusammenführt und auflöst. Regeln erheben die Nachweise, die KI analysiert sie und entwirft die Fallbegründung, und ein Analyst entscheidet und unterzeichnet. Das bestätigte Ergebnis fließt ohne erneute Erfassung in die Systeme der Bank zurück.

01 Die Konsolidierung

Alles, was eine Entscheidung braucht, kommt in einer Queue an

Compliance-Arbeit umfasst zehn Arbeitsstränge, meist verteilt auf fünf bis zehn separate Systeme mit jeweils eigenen Daten, Queues und Reports. EyesClear nimmt alles, was untersucht werden muss, und legt es an einen Ort.

Kunden-Onboarding

CDD und Risiko-Scorecards

Sanktions-Screening

Namen, PEP-Listen, Zahlungen

Transaktionsmonitoring

Echtzeit- und Betrugssignale

AML-Monitoring

Typologien, Alerts, Tuning

Periodische KYC-Prüfungen

Laufend und ereignisgesteuert

Alert-Untersuchung

Fallarbeit, Entwurf der Verdachtsmeldung

Aufsichtsrechtliches Reporting

SAR/STR, CTR, CRS/FATCA

Compliance-Kontrollen

QA, Tests, Vier-Augen-Prinzip

Risikoanalyse

Institutsweit, mindestens jährlich

Schulung und Prüfungen

Mitarbeitersensibilisierung, Prüfungen

Ein Team, zehn Arbeitsstränge — meist verteilt auf fünf bis zehn separate Systeme mit jeweils eigenen Daten, Queues und Reports.

Jedes davon kann einen Fall auslösen

  • Ein Transaktionsmonitoring-Alert
  • Ein Sanktions- oder Namens-Screening-Treffer
  • Eine fällige KYC-Überprüfung
  • Eine überschrittene Onboarding-Scorecard
  • Eine Kontroll- oder Prüfungsfeststellung

Eine Queue statt fünf Anmeldungen.


02 Die fünf Stufen

Jeder Fall durchläuft dieselben fünf Stufen

Vom Alert zur autorisierten Maßnahme
  1. Eingang

    Ein Fall entsteht

    Ein Alert oder eine Analyseanfrage trifft aus einem beliebigen Banksystem ein.

  2. Erheben

    Nachweise werden gesammelt

    Regeln erheben die freigegebenen internen und externen Daten.

  3. Analysieren

    Die KI bereitet den Fall auf

    Die KI fasst zusammen, priorisiert, löst Entitäten auf und entwirft die Fallbegründung.

  4. Entscheiden

    Ein Analyst entscheidet

    Der Analyst prüft, bearbeitet und unterzeichnet. Nichts wird automatisch abgeschlossen.

    Menschliche Freigabe

  5. Ausgang

    Die Maßnahme fließt zurück

    Das autorisierte Ergebnis geht ohne erneute Erfassung an die Banksysteme zurück.

Die KI ist der Maker. Ihr Analyst ist der Checker. Jede finale Maßnahme erfordert eine menschliche Entscheidung.

Drei dieser Stufen sind die Arbeit der Plattform.

Regelbasierte Erhebung

Die Plattform sammelt die Nachweise nach Regeln, sodass jeder Schritt wiederholbar und prüfbar ist. Zwei Quellen, weil ein Alert beide braucht: die eigenen Transaktionen, Kundenstammdaten und internen Daten der Bank — und überEyesClear Investigations die öffentlich verfügbaren Informationen zur Gegenpartei, zu der die Bank nichts besitzt.

KI-Analyse

Die KI fasst diese Nachweise zusammen und priorisiert sie, bildet das Entitätennetzwerk ab und entwirft die Fallbegründung. Das Risiko ist auf einen Blick erkennbar.

Menschliche Entscheidung

Der Analyst prüft, entscheidet und unterzeichnet. Die KI ist der Maker, der Analyst ist der Checker.

03 Das Ergebnis

Dann fließt die Entscheidung weiter, ohne erneute Erfassung

Zurück an das auslösende System
Das System, das den Alert erzeugt hat, erhält die Entscheidung. Keine erneute Erfassung, keine zweite Queue.
Direkt in das aufsichtsrechtliche Reporting
Ein bestätigter Fall fließt in die Meldung, die Felder sind bereits aus dem Falldatensatz befüllt.
Schützende Maßnahmen in der Bank
Kontosperren, Informationsanfragen und Kundenansprache — jede auf die Unterschrift eines Menschen hin, jede Aktion in der Fallakte protokolliert.

Jede wird nur auf die Freigabe eines Menschen hin ausgeführt, mit vollständiger Protokollierung.


04 Aufsicht

Maker-Checker regelt den Fall. Dies regelt den Betrieb.

Jeder Fall wird von einem Analysten unterzeichnet. Die Compliance-Führungskraft erhält eine Steuerungsebene über den gesamten Betrieb — und kann auf das Gezeigte reagieren, ohne ein Projekt aufzusetzen.

Ein Blick über den gesamten Bestand
Volumina und Alterung, Risikokonzentrationen, Analystendurchsatz, Ergebnisse nach Quellsystem — mit KI-gestützten Sichten, die Risiken und Effizienzpotenziale sichtbar machen. Jede Kennzahl lässt sich bis auf die dahinterliegenden Fälle und Nachweise aufschlüsseln.
Nachbearbeitung, direkt aus dem Dashboard
Wenn die Analyse eine Lücke zutage fördert — eine fehlende Typologie, ein untererfasstes Segment oder ein untererfasster Zeitraum — startet die Führungskraft den Nachbearbeitungslauf an Ort und Stelle. Die Fälle laufen in dieselbe Maker-Checker-Queue. Kein Projekt, kein Leistungsschein beim Anbieter.
Geplante Reports in den Posteingang
Fallalterung, SLA-Stände, Alert-Volumina, Fortschritt der Nachbearbeitung — automatisch geliefert in dem Takt, den Sie wählen. Aufsicht hängt nicht davon ab, sich anzumelden, und die Unterlage ist jederzeit prüfungsbereit.

Aufsicht, die in Handeln übergeht, und eine Unterlage, die jederzeit prüfungsbereit ist.


Steuerung und Kontrolle durch das Management

05 Was sie auszeichnet

Zentrale Unterscheidungsmerkmale der Plattform

Vier Eigenschaften, die daraus folgen, dass die Plattform in der Bank läuft und nicht daneben.

Ihre Daten verlassen das Haus nicht

KI-Nutzen ohne Datenexportrisiko.

Die Plattform und mit ihr jede KI-Inferenz laufen auf der eigenen Infrastruktur der Bank — on-premise oder Private Cloud. Nichts wird an einen Cloud-Dienst oder einen Drittanbieter exportiert.

Sicherheit & LLM-Governance →

Neue Typologien über Nacht auf die Historie anwenden

Regulatorische Reaktion in Tagen und Wochen, nicht in Quartalen.

Neue Vorgaben treffen ein, oder ein neues Muster zeigt sich. Sie aktualisieren die Typologie, lassen sie noch in derselben Nacht über die gesamte Transaktionshistorie laufen und prüfen die neuen Alerts am nächsten Morgen. Kein Statement of Work des Anbieters, keine Scoping-Dokumente, kein monatelanges Projekt.

AML-Nachbearbeitung →

Einführung ohne Zusammenbau

Schnellerer Time-to-Value und keine Integrationsprobleme.

Detection, Case Management und Reporting kommen als eine Plattform auf einer Data Fabric — nicht als Detection-Engine, an die nachträglich ein Fallsystem geschraubt wurde. Die Fabric verbindet sich mit den Warehouses und Lakes, die Sie bereits betreiben, sodass kein neues Data-Lake-Programm nötig ist.

Stärkung der Analysten, mit menschlicher Freigabe bei jedem Abschluss

Operative Effizienz mit Kontrolle und klarem Audit-Trail.

Die KI entwirft Fallbegründungen und trägt Nachweise zusammen. Compliance-Verantwortliche bearbeiten Regeln und Typologien direkt. Jede KI-Ausgabe bleibt bis zur Quelle nachvollziehbar und braucht die Freigabe eines Analysten, bevor sie zählt.

Die Leistungen →

KI-Nutzen ohne Datenexportrisiko — und eine regulatorische Antwort in Tagen statt in Quartalen.


Was die Plattform auszeichnet

Probieren Sie es an einem Namen, den Sie kennen

Investigations ist kostenlos für Finanzinstitute und deren Aufsichtsbehörden — fünf Recherchen zum Start, nichts zu integrieren. Oder vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen die Plattform an Ihren eigenen Szenarien.