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EyesClear

Visión general de la plataforma

Una sola plataforma, en lugar de dispersión de proveedores

EyesClear es donde un banco consolida sus alertas y sus necesidades de análisis, y las resuelve. Las reglas reúnen la evidencia, la IA la analiza y redacta la narrativa, y un analista decide y firma. El resultado confirmado vuelve a los sistemas del banco sin recapturar los datos.

01 La consolidación

Todo lo que necesita una decisión llega a una sola cola

El trabajo de cumplimiento abarca diez flujos, repartidos normalmente entre cinco y diez sistemas separados, cada uno con sus propios datos, colas y reportes. EyesClear toma todo lo que hay que investigar y lo pone en un solo lugar.

Onboarding de clientes

CDD y scorecards de riesgo

Screening de sanciones

Nombres, listas PEP, pagos

Monitoreo de transacciones

Tiempo real y señales de fraude

Monitoreo AML

Tipologías, alertas, calibración

Revisiones KYC periódicas

Continuas y por evento

Investigación de alertas

Trabajo del caso, redacción del SAR

Reportería regulatoria

SAR, CTR, CRS/FATCA

Controles de cumplimiento

QA, pruebas, doble control

Evaluación de riesgo

Institucional, al menos anual

Capacitación y auditorías

Concientización del personal, exámenes

Un solo equipo, diez flujos de trabajo — repartidos normalmente entre cinco y diez sistemas separados, cada uno con sus propios datos, colas y reportes.

Cualquiera de estos puede abrir un caso

  • Una alerta de monitoreo de transacciones
  • Una coincidencia de sanciones o screening de nombres
  • Una revisión KYC que vence
  • Un incumplimiento del scorecard de onboarding
  • Un hallazgo de control o de auditoría

Una cola en vez de cinco inicios de sesión.


02 Las cinco etapas

Cada caso recorre las mismas cinco etapas

De la alerta a la acción autorizada
  1. Entrada

    Se abre un caso

    Una alerta o solicitud de análisis llega desde cualquier sistema del banco.

  2. Recolectar

    Se reúne la evidencia

    Las reglas recopilan los datos internos y externos autorizados.

  3. Analizar

    La IA prepara el caso

    La IA resume, prioriza, resuelve entidades y redacta la narrativa.

  4. Decidir

    Un analista decide

    El analista revisa, edita y firma. Nada se cierra de forma automática.

    Aprobación humana

  5. Salida

    La acción vuelve

    El resultado autorizado regresa a los sistemas del banco sin recapturar los datos.

La IA es el maker. Su analista es el checker. Toda acción final requiere una decisión humana.

Tres de esas etapas son donde la plataforma hace el trabajo.

Recopilación basada en reglas

La plataforma reúne la evidencia mediante reglas, de modo que cada paso es repetible y auditable. Dos orígenes, porque una alerta necesita ambos: las transacciones, los registros de clientes y los datos internos del propio banco; y, a través deEyesClear Investigations, el registro público sobre la contraparte de la que el banco no tiene nada.

Análisis con IA

La IA resume y prioriza esa evidencia, traza la red de entidades y redacta la narrativa. El riesgo se ve de un vistazo.

Decisión humana

El analista revisa, decide y firma. La IA es el maker; el analista es el checker.

03 El resultado

Después la decisión sigue su curso, sin recapturar datos

De vuelta al sistema que la generó
El sistema que generó la alerta recibe la disposición. Sin recapturar datos, sin una segunda cola.
Directo a la reportería regulatoria
Un caso confirmado fluye hacia el reporte, con los campos ya llenados desde el expediente del caso.
Acción protectora dentro del banco
Bloqueos de cuenta, solicitudes de información y contacto con el cliente: cada uno con la firma de una persona, cada acción registrada en el expediente.

Cada una se ejecuta solo con la firma de una persona, y con cada acción registrada.


04 Supervisión

El maker-checker rige el caso. Esto rige la operación.

Cada caso lo firma un analista. El gerente de cumplimiento obtiene un tablero de control sobre toda la operación, y puede actuar sobre lo que muestra sin levantar un proyecto.

Una vista sobre toda la población
Volúmenes y antigüedad, concentraciones de riesgo, productividad de los analistas, resultados por sistema de origen, con vistas asistidas por IA que sacan a la luz riesgo y oportunidades de eficiencia. Cada cifra principal se desglosa hasta los casos y la evidencia que hay detrás.
Remediación, directo desde el tablero
Cuando el análisis revela una brecha —una tipología faltante, un segmento o periodo con pocas alertas— el gerente dispara una corrida de remediación ahí mismo. Los casos entran en la misma cola maker-checker. Sin proyecto, sin orden de trabajo con el proveedor.
Reportes programados al correo
Antigüedad de casos, cumplimiento de SLA, volúmenes de alertas, avance de la remediación: entregados de forma automática con la periodicidad que usted elija. La supervisión no depende de iniciar sesión, y el paquete siempre está listo para un examen.

Supervisión que se convierte en acción, y un paquete siempre listo para un examen.


Supervisión y control de la gerencia

05 Qué la distingue

Características diferenciales clave de la Plataforma

Cuatro propiedades que se derivan de correr la Plataforma dentro del banco y no al lado.

Sus datos nunca salen del edificio

Valor de la IA sin riesgo de exportación de datos.

La Plataforma, y con ella toda la inferencia de IA, corre en la infraestructura propia del banco: on-premise o nube privada. Nada se exporta a un servicio en la nube ni a un proveedor tercero.

Seguridad y gobernanza del LLM →

Aplique nuevas tipologías al histórico, de la noche a la mañana

Respuesta regulatoria medida en días y semanas, no en trimestres.

Llega una nueva guía, o surge un patrón nuevo. Usted actualiza la tipología, la corre esa misma noche sobre todo el histórico de transacciones y revisa las nuevas alertas a la mañana siguiente. Sin un statement of work del proveedor, sin documentos de alcance, sin un proyecto de varios meses.

Remediación AML →

Implementación sin ensamblaje

Time-to-value más rápido y sin problemas de integración.

Detección, gestión de casos y reportería llegan como una sola plataforma sobre un único data fabric, no como un motor de detección con un sistema de casos añadido después. El data fabric se conecta a los warehouses y lakes que ya opera, así que no hace falta un nuevo programa de data lake.

Analistas empoderados, con aprobación humana en cada cierre

Eficiencia operativa con control y una pista de auditoría clara.

La IA redacta narrativas y reúne evidencia. Los oficiales de cumplimiento editan reglas y tipologías directamente. Cada salida de la IA sigue siendo rastreable hasta la fuente y necesita la aprobación de un analista antes de contar.

Los servicios →

Valor de la IA sin riesgo de exportación de datos, y una respuesta regulatoria en días y no en trimestres.


Qué distingue a la Plataforma

Pruébelo con un nombre que ya conoce

Investigations es gratuito para entidades financieras y sus reguladores: cinco búsquedas para empezar y nada que integrar. O agende una demo y le mostramos la Plataforma con sus propios escenarios.